Il y a plusieurs façons d’utiliser les formules mathématiques avec un LLM, selon ce qu,on veux faire exactement : générer, résoudre, afficher ou intégrer dans un workflow. Voici un guide clair selon les cas d’usage :
1. Afficher proprement des formules (LaTeX / Markdown)
Si tu veux que le LLM écrive ou comprenne des formules, utilise LaTeX, le standard universel pour écrire des maths.
Exemples :
Formule :
E = mc^2
→ en LaTeX :E = mc^2
Affichage :
En ligne :
$E = mc^2$
En bloc :
latex\[ E = mc^2 \]
Où ça marche ?
ChatGPT, notebooks Jupyter, Markdown (GitHub, Notion…)
Interfaces web qui supportent KaTeX ou MathJax
2. Résoudre des formules ou équations avec LLM
A. En raisonnement naturel ("step-by-step")
Tu peux apprendre au LLM à faire :
txtÉquation : 2x + 3 = 11 Étapes : 1. Soustraire 3 des deux côtés : 2x = 8 2. Diviser par 2 : x = 4
Cela fonctionne très bien si tu as fine-tuné avec des datasets CoT (Chain-of-Thought) ou utilisé GPT-4 avec
let's think step by step
.
B. Avec un moteur symbolique (SymPy)
Si tu veux automatiser la résolution symbolique, combine le LLM avec SymPy (Python).
Exemple :
pythonfrom sympy import symbols, Eq, solve
x = symbols('x')
eq = Eq(2*x + 3, 11)
solution = solve(eq, x)
print(solution) # Résultat : [4]
Tu peux créer une fonction que le LLM appelle quand il détecte une équation (type agent-outil).
3. Générer des formules à partir d'un énoncé
Les LLMs peuvent traduire un problème écrit en formule mathématique symbolique :
Exemple :
Énoncé : Un cercle a un rayon de 3 cm. Quelle est son aire ?
→ Formule : A = πr^2
→ Application : A = π × 3^2 = 9π
Tu peux entraîner le LLM à reconnaître le type de problème (géométrie, cinématique, etc.) et lui faire produire directement une formule.
4. Intégration dans une app ou agent
Tu peux faire :
Un agent LLM (CrewAI / LangChain) qui :
lit un problème,
déduit la formule,
l’évalue avec Python/SymPy/Numpy,
et répond avec une explication + résultat formaté.
Souhaites-tu :
Un script Python qui convertit automatiquement une équation en LaTeX + la résout ?
Ou un agent LangChain qui fait ça en live ?
Je peux aussi te faire une interface web simple où tu entres une équation et le système répond avec étapes + résultat.
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