MCP (Model Context Protocol) ≠ simple prompt, mais inclut un prompt structuré

 

MCP (Model Context Protocol) ≠ simple prompt, mais inclut un prompt structuré

Un prompt, c’est une chaîne de texte (souvent non structurée) que tu envoies à un modèle.

Un MCP, c’est une structure complète qui peut contenir :

• Le prompt principal (instruction ou message à transmettre au modèle)

• Un contexte étendu (historique, mémoire, rôle de l’agent, objectifs)

• Une déclaration d’outils disponibles (functions, APIs, agents)

• Des métadonnées (langue, tonalité, niveau de détail, contraintes)

• Des règles d’interaction (par ex. boucle de raisonnement, structure de réponse attendue)

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Exemple simplifié :

Prompt simple :

text
Peux-tu me faire un résumé de ce texte ?

Prompt structuré avec MCP (en JSON ou schema-like) :

json
{
  "role": "assistant_rh",
  "objective": "Analyser un CV pour évaluer la compatibilité culturelle",
  "tools": ["cv_parser", "culture_matcher"],
  "input": "CV du candidat en PDF",
  "history": ["L’entreprise recherche un profil curieux et autonome"],
  "prompt": "Analyse ce CV et indique les points forts et faibles pour ce poste."
}

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Donc MCP est plutôt un "meta-prompt" ou un cadre d’exécution.

Il structure la conversation ou l’interaction, pour permettre aux modèles d’être plus intelligents, cohérents et capables d’agir avec des outils.